ఈ సాంకేతికత ఆహ్-మేజింగ్ కావచ్చు!
ఇరాక్ మరియు ఆస్ట్రేలియాలో పరిశోధకులు 98% ఖచ్చితత్వంతో – నిజ సమయంలో వారి వైద్య పరిస్థితిని గుర్తించడానికి ఒక వ్యక్తి యొక్క నాలుక రంగును విశ్లేషించగల కంప్యూటర్ అల్గారిథమ్‌ను వారు అభివృద్ధి చేశారని చెప్పారు.
“సాధారణంగా, మధుమేహం ఉన్న వ్యక్తులు పసుపు నాలుకను కలిగి ఉంటారు; క్యాన్సర్ రోగులు మందపాటి జిడ్డైన పూతతో ఊదారంగు నాలుక; మరియు తీవ్రమైన స్ట్రోక్ రోగులు అసాధారణంగా ఆకారంలో ఉన్న ఎరుపు నాలుకతో ఉంటారు” అని సీనియర్ అధ్యయన రచయిత వివరించారు అలీ అల్-నాజీబాగ్దాద్‌లోని మిడిల్ టెక్నికల్ యూనివర్శిటీ మరియు యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సౌత్ ఆస్ట్రేలియాలో బోధించే వారు.
“తెల్లని నాలుక రక్తహీనతను సూచిస్తుంది; COVID-19 యొక్క తీవ్రమైన కేసులు ఉన్న వ్యక్తులు a లోతైన ఎరుపు నాలుక,” అల్-నాజీ కొనసాగించాడు. “ఇండిగో- లేదా వైలెట్-రంగు నాలుక వాస్కులర్ మరియు గ్యాస్ట్రోఇంటెస్టినల్ సమస్యలు లేదా ఆస్తమాను సూచిస్తుంది.”
అల్-నాజీ తన ప్రతిపాదిత ఇమేజింగ్ సిస్టమ్ వ్యాధి సంకేతాల కోసం నాలుకను పరిశీలించే సాంప్రదాయ చైనీస్ వైద్య పద్ధతిని అనుకరిస్తుంది.
నాలుక రంగు మరియు సంబంధిత పరిస్థితిని గుర్తించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి 5,200 కంటే ఎక్కువ చిత్రాలు ఉపయోగించబడ్డాయి. మధ్యప్రాచ్యంలోని రెండు బోధనాసుపత్రుల నుండి 60 నాలుక చిత్రాలతో పరిశోధకులు దీనిని పరీక్షించారు.
రోగులు వెబ్‌క్యామ్‌తో కూడిన ల్యాప్‌టాప్ నుండి 8 అంగుళాల దూరంలో కూర్చుని, వారి నాలుక చిత్రాన్ని తీశారు. కార్యక్రమం దాదాపు అన్ని సందర్భాల్లో వ్యాధిని గుర్తించగలిగింది.
కనుగొన్న విషయాలు ప్రచురించబడ్డాయి టెక్నాలజీస్ జర్నల్‌లో.
అధ్యయన సహ రచయిత జావానీస్ చాల్మధుమేహం, స్ట్రోక్, రక్తహీనత, ఉబ్బసం, కాలేయం మరియు పిత్తాశయం సమస్యలు, COVID-19 మరియు ఇతర పరిస్థితులను నిర్ధారించగల స్మార్ట్‌ఫోన్ యాప్‌కు సాంకేతికత చివరికి ఉపయోగించబడుతుందని సౌత్ ఆస్ట్రేలియా విశ్వవిద్యాలయంలోని ఒక ప్రొఫెసర్ చెప్పారు.
“ఈ ఫలితాలు కంప్యూటరైజ్డ్ నాలుక విశ్లేషణ అనేది శతాబ్దాల నాటి అభ్యాసంతో ఆధునిక పద్ధతులను బ్యాకప్ చేసే వ్యాధి స్క్రీనింగ్ కోసం సురక్షితమైన, సమర్థవంతమైన, వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మరియు సరసమైన పద్ధతి అని నిర్ధారిస్తుంది” అని చాల్ చెప్పారు.
అల్గారిథమ్‌ను తప్పుదారి పట్టించే కెమెరా ద్వారా క్యాప్చర్ చేయబడిన డేటా మరియు రిఫ్లెక్షన్‌లను అందించడానికి రోగి అయిష్టతతో సహా ఇంకా కొన్ని అడ్డంకులు అధిగమించాలి.
అలాగే, 2023 సమీక్ష ఐదు సంవత్సరాల విలువైన AI నాలుక చిత్ర విశ్లేషణలు ఖచ్చితమైన డేటా సెట్ లేనందున పరిశోధకులు వారి స్వంత డేటా సెట్‌లను నిర్మించాలనే ఆందోళనను లేవనెత్తాయి.
అయినప్పటికీ, వ్యాధుల నిర్ధారణ మరియు చికిత్స కోసం సాంకేతికత “అపారమైన విలువ” కలిగి ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది.
