పరిశోధకులు ఆటిజంను ముందస్తుగా గుర్తించడానికి కంప్యూటర్ దృష్టిని ఉపయోగిస్తారు

పరిశోధన ప్రస్తుతం ASDతో బాధపడుతున్న 100 మంది పిల్లలు మరియు ASD లేని 40 మంది పిల్లల రికార్డులను తులనాత్మక సమూహంగా ఉపయోగిస్తోంది. | ఫోటో క్రెడిట్: Getty Images/iStockphoto

ఇంటర్నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ బెంగళూరు (IIITB), సెంటర్ ఫర్ అడ్వాన్స్‌డ్ రీసెర్చ్ అండ్ ఎక్సలెన్స్ ఇన్ ఆటిజం అండ్ డెవలప్‌మెంటల్ డిజార్డర్స్, సెయింట్ జాన్స్ హాస్పిటల్‌తో పాటు పరిశోధకులు ప్రస్తుతం ఆటిజం స్పెక్ట్రమ్‌ను ముందుగా గుర్తించడంలో సహాయపడే లక్ష్యంతో ఒక అధ్యయనాన్ని నిర్వహిస్తున్నారు. కంప్యూటర్ దృష్టి ద్వారా రుగ్మత (ASD). నవంబర్ 19-21 మధ్య జరిగిన బెంగళూరు టెక్ సమ్మిట్‌లో ఈ అధ్యయనం ప్రదర్శించబడింది.

ప్రాజెక్ట్ ద్వారా, 18 నుండి 42 నెలల వయస్సు గల పిల్లలలో వారి ప్రవర్తనను విశ్లేషించడం ద్వారా ASDని స్వయంచాలకంగా గుర్తించాలని పరిశోధకులు లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు. “ASDని ముందుగా గుర్తించడం చాలా సవాలుగా ఉంది. పాశ్చాత్య ప్రపంచంలో చేసిన ఇలాంటి పనితో పోల్చినప్పుడు భారతీయ సందర్భంలో కొన్ని కీలక అంశాలు భిన్నంగా ఉంటాయి. అందుకే మేము కొత్త ప్లే ప్రోటోకాల్‌ను రూపొందించాము, ఇది భారతీయ సందర్భం కోసం ప్రత్యేకంగా అభివృద్ధి చేయబడింది, ”అని IIITB డేటా సైన్స్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ HOD దినేష్ బాబు జయగోపి అన్నారు.

ప్రోటోకాల్ నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక కార్యకలాపాలను కలిగి ఉంది. నిర్మాణాత్మక కార్యకలాపాలలో వారు చేయవలసిన పనుల గురించి పిల్లలకు స్పష్టమైన సూచనలను అందించినప్పటికీ, వారు నిర్మాణాత్మక కార్యకలాపాలలో నిర్దిష్ట దిశలు లేకుండా ఆటలో పాల్గొనడానికి లేదా స్వతంత్రంగా అన్వేషించడానికి స్వేచ్ఛగా ఉంటారు. కార్యకలాపాలు కెమెరాలతో అమర్చబడిన గదిలో నిర్వహించబడతాయి మరియు పిల్లలు, తల్లిదండ్రులు మరియు పరిశీలకుడు (డాక్టర్) మధ్య పరస్పర చర్యలు రికార్డ్ చేయబడతాయి.

మూడు ప్రవర్తనా డొమైన్‌లలో (ఒకే డొమైన్‌గా పరిగణించబడిన మునుపటి పరిశోధన అధ్యయనాల మాదిరిగా కాకుండా) – ముఖ కవళిక-ఆధారిత, సామాజిక సంభాషణ-ఆధారిత – మరియు ఆట-ఆధారిత – లోతైన సహాయంతో మొత్తం 26 ప్రవర్తనలను గుర్తించడానికి మరియు గుర్తించడానికి వీడియోలు విశ్లేషించబడతాయి. అభ్యాస పద్ధతులు.

“పిల్లలు కంటిచూపు మరియు అలాంటి ఇతర నమూనాలను చేస్తే ఏదైనా పునరావృత కార్యకలాపాలు ఉంటే కంప్యూటర్ విశ్లేషిస్తుంది. ఏదైనా మాన్యువల్ జోక్యానికి బదులుగా, కంప్యూటర్ విజన్ ఉపయోగించబడుతుంది. దానికి సంబంధించిన నమూనాలను రూపొందిస్తున్నామని, అలాగే పిల్లల గోప్యతను పరిరక్షిస్తున్నామని ప్రొ.బాబు తెలిపారు.

ఈ ప్రవర్తనా మార్కర్‌లు డయాగ్నస్టిక్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు పిల్లవాడు ఆటిస్టిక్‌గా ఉన్నారా లేదా క్రమపద్ధతిలో లేకపోయినా ఊహించడానికి సహాయపడే డేటాసెట్‌ను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు. పరిశోధన ప్రస్తుతం ASDతో బాధపడుతున్న 100 మంది పిల్లలు మరియు ASD లేని 40 మంది పిల్లల రికార్డులను తులనాత్మక సమూహంగా ఉపయోగిస్తోంది. సుమారు 50 – 100 మంది పిల్లలు ఈ అధ్యయనానికి లోనయ్యారు, ఇది గత రెండు సంవత్సరాలుగా పనిలో ఉంది.

పరిశోధకుల ప్రకారం, సిస్టమ్ సగటున 82% ASD అంచనా ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించింది. అయినప్పటికీ, అధ్యయనాలు ఇప్పటివరకు పరిమిత సెట్టింగ్‌లలో నిర్వహించబడినందున, ధృవీకరించబడటానికి ఇది పెద్ద స్థాయిలో బయట నిర్వహించబడాలి. “చిన్న పట్టణాల్లో కూడా ఆశా వర్కర్ల ద్వారా పరీక్షలు నిర్వహించబడేలా వ్యవస్థను వీలైనంత సులభతరం చేయాలని మేము కోరుకుంటున్నాము” అని ప్రొఫెసర్ బాబు చెప్పారు.

IIITBలోని మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు రోబోటిక్స్ (MINRO) కేంద్రం ద్వారా నిధులు సమకూర్చబడిన ఈ అధ్యయనంపై ప్రొఫెసర్ బాబు పోస్ట్ డాక్టరల్ పరిశోధకుడు, Ph.D పరిశోధకుడు మరియు ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ అండ్ అప్లైడ్ బయోటెక్నాలజీ (IBAB) నుండి శ్యామ్ రాజగోపాలన్‌తో కలిసి పని చేస్తున్నారు.