AI ఆధారంగా జన్యువు రూపకల్పనలో కుట్టినది
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క కొత్త నమూనా ప్రవేశపెట్టబడింది, ఇది జీవ పరిశోధనలో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది. వివిధ రకాలైన జీవితాలను కవర్ చేసే 128,000 జన్యువుల డేటా సెట్‌ను ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడిన ఈ AI మొత్తం క్రోమోజోములు మరియు చిన్న జన్యువులను సున్నా నుండి ఉత్పత్తి చేస్తుంది. వ్యాధులతో సంబంధం ఉన్న నాన్ -కోడింగ్ జన్యువుల వైవిధ్యాలను అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందని పరిశోధకులు అంటున్నారు, ఇది జన్యు పరిశోధనలో శక్తివంతమైన సాధనంగా మారుతుంది. ఈ అభివృద్ధి DNA సన్నివేశాలు మరియు వాటి విధులపై లోతైన అవగాహనను సులభతరం చేయడం ద్వారా జన్యు ఇంజనీరింగ్‌ను మెరుగుపరచాలి.
AI మోడల్ గురించి
ARC ఇన్స్టిట్యూట్ ప్రచురించిన ఒక అధ్యయనం ప్రకారం, EVO-2 అనే AI మోడల్ స్టాన్ఫోర్డ్ మరియు ఎన్విడియా విశ్వవిద్యాలయ సహకారంతో అభివృద్ధి చేయబడింది. వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ల ద్వారా అందుబాటులో ఉంచిన మోడల్, DNA సన్నివేశాలను రూపొందించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి పరిశోధకులకు అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. ఆర్క్ ఇన్స్టిట్యూట్ మరియు బర్కిలీలోని కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయంలో బయో-ఇంజనీర్ పాట్రిక్ హ్సు, ఒక ప్రెస్ బ్రీఫింగ్లో, EVO-2 వారి పరిశోధన అవసరాలకు ప్రతిస్పందించడానికి శాస్త్రవేత్తలు సవరించగల వేదికగా పనిచేయడానికి ఉద్దేశించబడింది.
పెద్ద జన్యువులపై శిక్షణ పొందారు
ప్రధానంగా ప్రోటీన్ సీక్వెన్స్‌లపై దృష్టి సారించిన మునుపటి AI మోడళ్ల మాదిరిగా కాకుండా, కోడింగ్ మరియు కోడింగ్ కాని సన్నివేశాలతో సహా జన్యు డేటాపై EVO-2 ఏర్పడింది. ఈ లోతైన శిక్షణా సమితిలో మానవులు, జంతువులు, మొక్కలు, బ్యాక్టీరియా మరియు ఆర్కియా జన్యువులు ఉన్నాయి, ఇవి 9.3 బిలియన్ల DNA అక్షరాలను కవర్ చేస్తాయి. కోడింగ్ మరియు నాన్-కోడింగ్ ప్రాంతాలను కలిగి ఉన్న యూకారియోటిక్ జన్యువుల సంక్లిష్టత, జన్యు కార్యకలాపాలను అంచనా వేసే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి EVO-2 లో భాగంగా చేర్చబడింది.
పనితీరు అంచనా మరియు సామర్థ్యం
EVO-2 యొక్క సామర్థ్యాలను పూర్తిగా అంచనా వేయడానికి స్వతంత్ర పరీక్షలు అవసరమని స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఇది జన్యు శాస్త్రవేత్త అషుల్ కుండాజే ప్రకృతితో అన్నారు. రొమ్ము క్యాన్సర్‌తో అనుసంధానించబడిన BRCA1 వంటి జన్యువులలో ఉత్పరివర్తనాల ప్రభావాలను అంచనా వేసేటప్పుడు ఇది అధిక స్థాయిలో పనిచేస్తుందని ప్రాథమిక ఫలితాలు సూచిస్తున్నాయి. ఉన్ని మముత్ యొక్క జన్యువును విశ్లేషించడానికి కూడా మోడల్ ఉపయోగించబడింది, సంక్లిష్ట జన్యు నిర్మాణాలను వివరించే సామర్థ్యాన్ని కూడా ప్రదర్శిస్తుంది.
కొత్త DNA సన్నివేశాలను రూపొందించండి
CRISPR జన్యువుల సంపాదకులతో పాటు బ్యాక్టీరియా మరియు వైరల్ జన్యువులతో సహా కొత్త DNA సన్నివేశాల రూపకల్పనలో AI పరీక్షించబడింది. మోడల్ యొక్క మునుపటి సంస్కరణలు అసంపూర్ణ జన్యువులను ఉత్పత్తి చేశాయి, అయితే EVO-2 మరింత జీవశాస్త్రపరంగా ఆమోదయోగ్యమైన సన్నివేశాలను ఉత్పత్తి చేయడం ద్వారా మెరుగుదలలను చూపించింది. స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని కంప్యూటర్ జీవశాస్త్రవేత్త బ్రియాన్ హై మరియు ఆర్క్ ఇన్స్టిట్యూట్ మాట్లాడుతూ, పురోగతి సాధించినట్లయితే, ఈ సన్నివేశాలు జీవన కణాలలో పూర్తిగా పనిచేసే ముందు ఇతర శుద్ధీకరణలు అవసరం.
సంభావ్య జన్యు పరిశోధన అనువర్తనాలు
జన్యువుల వ్యక్తీకరణను నియంత్రించే రెగ్యులేటరీ DNA సన్నివేశాలను గర్భం ధరించడానికి EVO-2 సహాయపడుతుందని పరిశోధకులు అందిస్తారు. క్రోమాటిన్ యొక్క ప్రాప్యతపై దాని అంచనాలను పరీక్షించడానికి అనుభవాలు ఇప్పటికే జరుగుతున్నాయి, ఇది బహుళ సెల్యులార్ జీవులలో సెల్ గుర్తింపును ప్రభావితం చేస్తుంది. కంప్యూటర్ జీవశాస్త్రవేత్త మరియు తట్టా బయో యొక్క CEO యున్హా వాంగ్, బ్యాక్టీరియా మరియు ఆర్కిటెయన్ల నుండి ఎవో -2 యొక్క సామర్థ్యం కొత్త మానవ ప్రోటీన్ల రూపకల్పనకు సహాయపడుతుందని సూచించారు.
జన్యువు రూపకల్పనలో AI కోసం భవిష్యత్ దృక్పథాలు
ఈ ప్రాజెక్టులో పాల్గొన్న శాస్త్రవేత్తలు జన్యువు యొక్క పూర్తి ఇంజనీరింగ్ వైపు ప్రోటీన్ల రూపకల్పనకు మించి నెట్టడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు. ప్రస్తుత శుద్ధీకరణలు మరియు ప్రయోగశాల ధ్రువీకరణలతో, EVO-2 సింథటిక్ జీవశాస్త్రం మరియు ఖచ్చితమైన .షధం యొక్క పురోగతికి దోహదం చేస్తుంది. జన్యు నియంత్రణను అర్థం చేసుకోవడంలో మోడల్ యొక్క పాత్ర మరియు ఫంక్షనల్ DNA సన్నివేశాల రూపకల్పన అభివృద్ధి చెందాలి, ఎందుకంటే ఎక్కువ మంది పరిశోధకులు దాని సామర్థ్యాలను అవలంబిస్తారు మరియు మెరుగుపరుస్తారు.
